什么是 OpenClaw？
OpenClaw 是一个开源的多 Agent 并发操作系统，它将 AI 模型、工具、记忆和工作流组织起来，形成真正的可执行系统。它更像是把大脑（大模型）接进现实工作里的操作系统和总控台，而不只是一个聊天机器人。
通过 OpenClaw，您可以构建复杂的 AI 工作流，实现多个智能体协同工作，处理真实世界中的复杂任务。
核心架构
OpenClaw 采用分层架构设计，每个组件都有明确的职责：
💡 Agent 架构设计指南
很多人误以为应该按开发、文案、设计等岗位来划分 Agent，但实际上正确的做法是按业务领域记忆来划分！
Agent 应该代表业务领域专家（拥有长期记忆和专业知识），而 Subagent 是该领域内的任务执行者（临时的、共享父级记忆）。
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🎯 多 Agent 协作
支持多个智能体并行工作，通过 Router → Planner → Scheduler → Aggregator 流程协调任务
💾 持久化记忆
基于 Markdown 文件的持久化记忆系统，记住用户偏好、历史和知识
🔧 丰富技能系统
模块化的技能系统，可扩展各种功能和工具集成
🎨 可视化界面
Canvas 系统提供图形化界面，超越纯文本交互
核心组件
📡
Gateway
核心网关，负责会话管理、消息路由和组件间通信的控制平面
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🤖
Agent
智能体核心，负责任务执行、决策制定和工具调用的执行单元
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🛠️
Skill
技能系统，模块化扩展功能，连接外部服务和API
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🎨
Canvas
可视化界面，提供图形化工作空间和交互式UI体验
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🧠
Memory
记忆系统，持久化存储用户偏好、历史和知识
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🌐
Node
节点系统，连接设备和渠道，实现跨平台协作
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🤝
多智能体架构
深度解析多 Agent 并发架构设计、协作模式和最佳实践
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为什么选择 OpenClaw？
- 持久化记忆： 记住用户偏好和历史，提供个性化服务
- 多 Agent 协作： 支持复杂任务分解和并行处理
- 模块化扩展： 通过技能系统轻松扩展功能
- 跨平台集成： 支持多种消息渠道和外部服务
- 开源开放： 完全开源，可自托管和定制